Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Extreme Leistung für KI-Workloads

Entfesseln Sie das volle Potenzial von KI mit RING XP, dem schnellsten Objektspeicher der Welt

Wir stellen vor: RING XP

20x schneller als Amazon S3 One Zone

Mehr erfahren

Scality arbeitet mit mehr als 150 führenden Anwendungsanbietern zusammen, um integrierte Komplettlösungen zu entwickeln.

ANWENDUNGSPARTNER ANZEIGEN

Beschleunigen Sie das Training und die Feinabstimmung von KI-Modellen für schnellere und intelligentere Entscheidungen

Unternehmen auf der ganzen Welt haben KI-zentrierte Projekte in Angriff genommen, um einen geschäftlichen Mehrwert zu erzielen. Daten sind von zentraler Bedeutung für die Erzielung dieses Werts, und Anwendungen mit unterschiedlichen Kapazitäts- und Leistungsanforderungen müssen auf sie zugreifen können. Für intensive Leistungsanforderungen beim Training und der Feinabstimmung von KI-Modellen kann es erforderlich sein, auf Milliarden kleiner Objekte mit extrem niedrigen Latenzzeiten (im Mikrosekundenbereich) zuzugreifen.

Die Herausforderung bestand darin, dass es keine kommerziellen Speicherlösungen gab, die dieses Maß an Leistung, Skalierbarkeit, Erschwinglichkeit und Benutzerfreundlichkeit bieten, damit KI praktikabel wird und seine Zusagen erfüllen kann.

Herausforderungen

RING EXTREME LEISTUNG

Warum Scality für Hochleistungs-KI

Hochleistungsspeicher für KI-Workloads: Die wichtigsten Herausforderungen

Skalierbarkeit

Herkömmliche Speichersysteme können ihre Kapazität nur schwer skalieren, ohne dass es zu Leistungsengpässen kommt. Das macht es schwierig, den Datenzugriff zu bewältigen, den KI-Workloads für das Training, die Feinabstimmung und die Inferenz von Milliarden von Datenobjekten benötigen, ohne ständig an Grenzen zu stoßen.

Durabilität + Verfügbarkeit

Je schneller das System, desto schwieriger wird es, Redundanz und Fehlertoleranz zu gewährleisten, ohne die Geschwindigkeit zu beeinträchtigen. Jeder Datenverlust oder Systemausfall beeinträchtigt die KI-Leistung oder kann eine kostspielige Trainings- oder Feinabstimmungs-Sitzung zunichte machen.

Heterogene Datentypen

Bei der Verarbeitung von KI-Workloads werden mehrere Arten von Daten - strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte - in einer Vielzahl komplexer Formate anfallen. Dies effizient zu verwalten und gleichzeitig Geschwindigkeit und Zugänglichkeit zu gewährleisten, kann eine Herausforderung sein.

Latenzempfindlichkeit

Um Daten in Echtzeit zu verarbeiten, benötigen KI-Workloads einen Zugriff auf kleine Objekte mit extrem geringer Latenz. Selbst Verzögerungen beim Datenzugriff im Millisekundenbereich können zu unzureichend ausgelasteten GPUs, langsamen Inferenzzeiten oder falschen Vorhersagen und damit zu einer schlechten Modellleistung führen.

Durchsatzanforderungen

Einige KI-Workloads erfordern den Zugriff auf große Datenobjekte wie z. B. Bilder. Ohne ausreichenden Durchsatz verbringen die Modelle mehr Zeit mit dem Warten auf Daten als mit dem Training, was die Entwicklungszyklen verlangsamen und Echtzeitanwendungen unmöglich machen kann.

Datenlokalität + Nähe

Um Latenzzeiten zu minimieren, müssen KI-Workloads häufig Daten in der Nähe des Verarbeitungsortes speichern. Die Datenlokalität wirkt sich erheblich auf die Leistung von KI-Prozessen aus, insbesondere bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit.

Ineffizienter Zugriff auf das Dateisystem

Neue KI-Anwendungen werden auf der Grundlage von Containern und Cloud-nativen Prinzipien entwickelt.
Zustandslose Anwendungen nutzen natürlich APIs für den Zugriff auf Dienste, einschließlich der Datenspeicherung, und stoßen auf Ineffizienzen bei der herkömmlichen Block- und Dateispeicherung.

Kosteneffizienz

Unternehmen müssen in Hochleistungsspeicher investieren, aber dies kann in großem Umfang unerschwinglich teuer werden. Die ideale Lösung muss die Leistung optimieren, ohne die Kosten drastisch zu erhöhen, und gleichzeitig die kostspieligen GPU-Ressourcen voll ausschöpfen.

Lernen Sie Scality RING XP kennen: KI-Speicher für extreme Leistung im großen Maßstab

Um den Anforderungen von KI-Modelltraining und Feinabstimmung gerecht zu werden, ist Scality RING XP eine KI-optimierte All-Flash-Konfiguration des branchenführenden Scality RING. Sie bringt die Leistung auf ein ungekanntes Niveau von Reaktionszeiten im Mikrosekundenbereich für kleine (4 KB) Objektdaten und ist damit der weltweit schnellste Objektspeicher.

RING XP ist das ideale, ultraschnelle Objektspeicherziel für KI-Tools, individuell entwickelte Anwendungen und leistungsoptimierte Dateisysteme, die zum Training von KI-Modellen verwendet werden.

Dies bietet Anwendungsentwicklern eine optimierte Objektspeicherlösung, die Folgendes bietet:

Schneller Objektspeicher API-basierter Zugriff
Unbegrenzte Skalierbarkeit auf Milliarden von Objekten und darüber hinaus
Extreme Leistung für kleine Objektdaten mit Zugriffslatenzen im Mikrosekundenbereich
Einfach zu handhabende und erschwingliche Lösung mit intuitivem UI-Dashboard
Auswahl an AMD EPYC-basierten Speicherservern

WARUM SCALITY RING XP FÜR HOCHLEISTUNGSFÄHIGE KI-ANWENDUNGEN

Extreme Leistung und Skalierbarkeit zu einem Bruchteil der Kosten

Wachsen ohne Grenzen

Keine Einschränkungen bei der Anzahl der Objekte, der Speicherkapazität oder der Leistung. Getestet und bewährt in großen Umgebungen bei den größten Kunden der Welt.

Ultra-niedrige Latenzzeit

Extreme Leistung für kleine Objektdaten mit Zugriffslatenzen im Mikrosekundenbereich, was sie zur perfekten Lösung für KI-Inferencing, Echtzeitanalysen und andere anspruchsvolle, transaktionsintensive Umgebungen macht.

Wahl der Durabilität + Verfügbarkeit

RING XP bietet alle Vorteile von RING (Erasure Coding, Replikation, Selbstheilung) oder optionale Richtlinien für reduzierte Durabilität für extreme Speicher-Performance.

API-basierter Zugang

RING XP bietet eine einfache, ultraschnelle und optimierte Objektspeicher-API für Anwendungsentwickler. Diese passt optimal zu den Modellstrukturen von Cloud-nativen und KI-Anwendungen.

Unterstützung für alle Datentypen

KI-Daten in einer Vielzahl von Formaten werden auf RING XP unterstützt, egal ob es sich um IoT-Event-Streams, Protokolle, Dokumente, Bilder oder andere handelt.

Skalierbarer Durchsatz

Für große Objektdaten, einschließlich Bilder und Videos, kann RING XP skaliert werden, um ultrahohe Durchsätze jenseits von GB/Sek. zu erreichen.

Kontrolle + Souveränität

Stellen Sie RING XP an einem Ort und in einem Rechenzentrum Ihrer Wahl bereit, um die Souveränität zu gewährleisten und eine kurze Entfernung der Anwendungen zum Speicher für optimale Leistung zu ermöglichen.

Geringe Kosten

RING XP wird über ein erschwingliches Subscription-Modell auf Basis der nutzbaren Kapazität lizenziert und verwendet kommerzielle Speicherserver, die auf AMD EPYC-Prozessoren und NVMe-Flash-Laufwerken basieren. Die effiziente Nutzung der Hardwareressourcen senkt die Kosten weiter.

Branchenübergreifend vertrauen datenintensive Unternehmen auf Scality

%

niedrigere TCO mit 366% ROI

%

Mehr Produktivität beim Endkunden

%

schnellere IT-Flexibilität bei der Bereitstellung neuer Speicher

DEMO ANFORDERN

Erzielen Sie KI-gesteuerten Erfolg mit RING XP.

Wenn Sie sich für Scality entscheiden, investieren Sie in eine zukunftssichere Lösung, die den Anforderungen von KI/ML-Workloads und allem, was danach kommt, gerecht wird.

Die skalierbare Architektur und die extreme Leistung verschaffen Ihnen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie ein nahtloses Wachstum, schnellere Einblicke und eine verbesserte Produktivität über alle Anwendungen hinweg ermöglichen - ohne an Kapazitäts- oder Geschwindigkeitsgrenzen zu stoßen.