Leistungsstarker AI-Speicher

Flash-optimierter Objektspeicher speist GPUs

Scality RING XP beseitigt Speicherengpässe durch flash-optimierte Leistung mit geringer Latenz, die
die GPUs in jeder Phase der KI-Pipeline mit voller Auslastung laufen lässt.

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Flexibilität ist der ultimative Flex

Warum KI der nächsten Generation und Cloud-Daten multidimensionale Skalierung erfordern

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Die Herausforderungen der KI-Daten treiben den Bedarf an Hochleistungsspeicher voran

Volle Auslastung der GPUs

Herkömmliche Speicher können nicht die IOPS liefern, die erforderlich sind, um GPUs mit voller Geschwindigkeit zu versorgen

Beseitigung von Latenzengpässen

Trainings- und Inferenz-Workflows erfordern einen Zugriff auf Daten und Einbettungen im Mikrosekundenbereich

Überbrückung von Datei- und Objekt-Workloads

KI-Teams benötigen eine nahtlose Integration zwischen schnellen Dateisystemen und skalierbaren Objektspeichern

Wo Leistung in der KI-Datenpipeline zählt

KI-Pipelines sind auf eine konsistente, ultraschnelle Leistung angewiesen - insbesondere in den Phasen, in denen GPUs am aktivsten sind. Scality RING XP beschleunigt diese kritischen Phasen, damit Training und Inferenz mit voller Geschwindigkeit ablaufen.

Vorbereitung

Heiße Arbeitsdaten auf NVMe liefern den Durchsatz, den GPUs für die schnelle Einrichtung und das Laden von Modellen benötigen

Training

Extreme Flash-Leistung sorgt für volle Auslastung der GPUs während des Modelltrainings

Checkpointing

Häufige, leistungsintensive Übergänge über spezialisierte Datensätze bleiben schnell und zuverlässig

Inferenz

Modellgewichte, Einbettungen und Vektordatenbanken werden mit einer Latenzzeit von Mikrosekunden für kontextbezogene Antworten in Echtzeit bereitgestellt.

Lernen Sie Scality RING XP kennen: KI-Speicher für extreme Leistung im großen Maßstab

Um den Anforderungen von KI-Modelltraining und Feinabstimmung gerecht zu werden, ist Scality RING XP eine KI-optimierte All-Flash-Konfiguration des branchenführenden Scality RING. Sie bringt die Leistung auf ein ungekanntes Niveau von Reaktionszeiten im Mikrosekundenbereich für kleine (4 KB) Objektdaten und ist damit der weltweit schnellste Objektspeicher.

RING XP ist das ideale, ultraschnelle Objektspeicherziel für KI-Tools, individuell entwickelte Anwendungen und leistungsoptimierte Dateisysteme, die zum Training von KI-Modellen verwendet werden.

Dies bietet Anwendungsentwicklern eine optimierte Objektspeicherlösung, die Folgendes bietet:

Schneller Objektspeicher API-basierter Zugriff
Unbegrenzte Skalierbarkeit auf Milliarden von Objekten und darüber hinaus
Extreme Leistung für kleine Objektdaten mit Zugriffslatenzen im Mikrosekundenbereich
Einfach zu handhabende und erschwingliche Lösung mit intuitivem UI-Dashboard
Auswahl an AMD EPYC-basierten Speicherservern

WARUM SCALITY RING XP FÜR HOCHLEISTUNGSFÄHIGE KI-ANWENDUNGEN

Extreme Leistung und Skalierbarkeit zu einem Bruchteil der Kosten

Wachsen ohne Grenzen

Keine Einschränkungen bei der Anzahl der Objekte, der Speicherkapazität oder der Leistung. Getestet und bewährt in großen Umgebungen bei den größten Kunden der Welt.

Ultra-niedrige Latenzzeit

Extreme Leistung für kleine Objektdaten mit Zugriffslatenzen im Mikrosekundenbereich, was sie zur perfekten Lösung für KI-Inferencing, Echtzeitanalysen und andere anspruchsvolle, transaktionsintensive Umgebungen macht.

Wahl der Durabilität + Verfügbarkeit

RING XP bietet alle Vorteile von RING (Erasure Coding, Replikation, Selbstheilung) oder optionale Richtlinien für reduzierte Durabilität für extreme Speicher-Performance.

API-basierter Zugang

RING XP bietet eine einfache, ultraschnelle und optimierte Objektspeicher-API für Anwendungsentwickler. Diese passt optimal zu den Modellstrukturen von Cloud-nativen und KI-Anwendungen.

Unterstützung für alle Datentypen

KI-Daten in einer Vielzahl von Formaten werden auf RING XP unterstützt, egal ob es sich um IoT-Event-Streams, Protokolle, Dokumente, Bilder oder andere handelt.

Skalierbarer Durchsatz

Für große Objektdaten, einschließlich Bilder und Videos, kann RING XP skaliert werden, um ultrahohe Durchsätze jenseits von GB/Sek. zu erreichen.

Kontrolle + Souveränität

Stellen Sie RING XP an einem Ort und in einem Rechenzentrum Ihrer Wahl bereit, um die Souveränität zu gewährleisten und eine kurze Entfernung der Anwendungen zum Speicher für optimale Leistung zu ermöglichen.

Geringe Kosten

RING XP wird über ein erschwingliches Subscription-Modell auf Basis der nutzbaren Kapazität lizenziert und verwendet kommerzielle Speicherserver, die auf AMD EPYC-Prozessoren und NVMe-Flash-Laufwerken basieren. Die effiziente Nutzung der Hardwareressourcen senkt die Kosten weiter.

Integriert in das AI-Ökosystem

Scality RING XP arbeitet mit den Plattformen, die Unternehmen bereits nutzen

Unternehmen entwickeln KI nicht in Isolation. Scality lässt sich mit den Frameworks, Beschleunigern und Orchestrierungs-Tools integrieren, die bereits die heutigen KI-Workloads antreiben, und gewährleistet so Kompatibilität vom ersten Tag an.

WEKA + RING XP

Gemeinsame Flash-Lösung, die einen bis zu 10-mal schnelleren Durchsatz als herkömmliches S3 bietet - bewährt für GPU-optimierte Trainingspipelines.

Zertifizierte ISV-Integrationen

Mehr als 20 validierte Tools für den gesamten KI-Lebenszyklus

Der Scality-Vorteil

Scality RING wurde entwickelt, um die gleichen Skalierungs-, Leistungs- und Ausfallsicherheitsprobleme zu lösen, die durch KI an ihre Grenzen stoßen

MultiScale

Nahtloses Wachstum bei Kapazität, Leistung und Betrieb - von Terabytes bis Exabytes

CORE5

Fünf Ebenen der Cyber-Resilienz schützen Datensätze vor Ransomware, Korruption und Ausfällen

Anpassungsfähigkeit

Freie Wahl von Hardware, Medien (HDD, SSD, NVMe) und Bereitstellungsmodellen ohne Bindung

Extreme Leistung für AI, bewährt in der Produktion

Vom GPU-gesteuerten Training bis zur Echtzeit-Inferenz liefert Scality RING XP die Leistung, die moderne KI-Pipelines erfordern. Durch die Kombination von Flash-optimierter Geschwindigkeit mit CORE5 sorgt RING XP dafür, dass GPUs voll ausgelastet bleiben und KI-Ergebnisse ohne Verzögerung ankommen.

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