
Data Lakes intelligents
Avec sa gestion de données intelligente, HPE résout plus vite et plus efficacement les problèmes de ses clients.
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Hewlett Packard Enterprise
HPE crée un data lake intelligent avec Scality
La solution permet à l'équipe de support client de HPE d'accélérer la résolution des tickets de support et l'analyse prédictive.
Hewlett Packard Enterprise (HPE) souhaitait améliorer l'expérience de son service d'assistance à la clientèle grâce à des temps de réponse plus rapides.
Pour dépanner et résoudre les problèmes techniques, l'équipe d'assistance HPE accède à des pétaoctets de données télémétriques collectées à partir de dizaines de milliers de systèmes de stockage HPE installés sur les sites des clients dans le monde entier.
Le défi
Le système de stockage traditionnel, basé sur des fichiers, qui gérait les pétaoctets de données entrantes était obsolète et complexe. Pour trouver les données exactes qui permettraient de résoudre un problème particulier, les agents du service d'assistance à la clientèle devaient se frayer un chemin parmi des montagnes d'informations. Il devenait tout simplement impossible de maintenir des temps de réponse élevés.
Le résultat
Scality a aidé HPE à transformer le support client en utilisant le stockage de données objet comme base d'un data lake intelligent. Construite sur les systèmes HPE Apollo 4000 et Scality RING avec Extended Data Management (XDM), la solution accélère et enrichit l'analyse et la résolution des pannes du système pour améliorer l'expérience client.
La compatibilité S3 de RING donne également à l'équipe d'ingénierie une expérience similaire à celle du cloud. Des ensembles d'outils avancés et intelligents enrichissent les données de télémétrie au fur et à mesure qu'elles sont ingérées en ajoutant des mots-clés et des phrases aux métadonnées. Cela permet aux analystes du support client de trouver les données dont ils ont besoin en un seul clic.
Le résultat est un nouveau data lake intelligent qui permet aux ingénieurs du service clientèle d'interroger les données en moins de 2 secondes. Ils bénéficient désormais de :
- Des temps de réponse aux requêtes jusqu'à 1 000 fois plus rapides pour des milliards de fichiers
- Une augmentation de 52% sur un taux d'ingestion de données de 4 à 5 téraoctets de données par jour
- Des analyses prédictives qui améliorent l'identification des problèmes avant même que les clients n'établissent le premier contact avec HPE.
- Accès facile, en un seul clic, à des ensembles de données complets sans avoir à rédiger des requêtes complexes
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