WEKA NeuralMesh et Scality
Quand l’ultra performance s’associe à une évolutivité sans limite
Scality et NeuralMesh™ de WEKA unissent leur savoir-faire pour proposer une alliance unique de l’accès haut débit aux données et d’une capacité de stockage rentable et durable, à faible latence.
Notre offre commune garantit que vos données soient toujours là où il faut, dans les délais impartis et à faible coût, depuis l’entraînement des modèles IA et la génomique jusqu’aux workflows d’analyse et de média.

Scality RING + NeuralMesh par WEKA
Pourquoi Scality + NeuralMesh™ de WEKA?

Une performance flash qui fait la différence

Une évolutivité accessible pour les données froides
Scality RING étend la capacité flash en toute fluidité avec un stockage objet de l’ordre du pétaoctet, idéal pour les données inactives ou vieillissantes. La hiérarchisation est absolument transparente pour les utilisateurs et les applications.

Un tiering rapide et efficace, avec intelligence intégrée

L’agilité fondée sur l’instantané
Les snapshots NeuralMesh permettent la restauration instantanée et peu coûteuse des précédents états, facilitant en parallèle le développement de modèles, les traces d’audit et la récupération rapide des données grâce au soutien de l’archivage ultra-durable de Scality.
Conçu pour les pipelines de données les plus exigeants
Scality et Weka vous fournissent un stack de données moderne s’adaptant à vos besoins de performance et de capacité, depuis le développement de modèle d’IA jusqu’aux génomiques nouvelle génération et aux analyses de haute performance, sans compromis.
IA, HPC et analyse
Fournissez en données vos pipelines GPU avec un I/O ultra-rapide de NeuralMesh, tout en vous appuyant sur Scality pour une rétention sur le long terme de vos données d’entraînement, les outputs de vos modèles, ou encore vos bases de données références.
Génomiques et sciences naturelles
Accélérez la recherche tout en réduisant vos coûts grâce à la combinaison d’un accès rapide fondé sur du flash et d’archives à plusieurs pétaoctets. Les workflows restent transparents tandis que les données se déplacent entre les niveaux.
Médias et divertissements
Modifiez et gérez les données chaudes en temps réel tout en archivant vos projets clos dans du stockage évolutif et sécurisé. Les snapshots permettent à vos équipes de collaborer sur du contenu versionné sans duplication des données.
Une intégration simplifiée.
Un support unifié.
L’initialisation est ultra-rapide. Il vous suffit de sélectionner HTTPS sur l’interface WEKA et de choisir les endpoints Scality avec load-balancer. La hiérarchisation, les snapshots, et l’intégration des bibliothèques sont transparents.
Les équipes supports Scality et WEKA ont toutes deux des formations polyvalentes pour assurer le déploiement conjoint, vous permettant de profiter d’un service fluide, de bout en bout.
Prêts à moderniser le pipeline entre vos données et l’IA ?
Contactez nous pour plus d’informations sur comment Scality et NeuralMesh™ de WEKA peuvent appuyer vos prochaines avancées.
Les avantages Scality RING
- Une évolutivité impressionnante : allant jusqu’à l'exaoctet, sans perturbation
- Une durabilité exceptionnelle : avec une protection des données jusqu’à 14 neufs
- Un déploiement flexible : opérationnel sur les serveurs-type du secteur
- Une évolutivité multidimensionnelle : Performance, fonctionnalités et services évoluant indépendamment
- Une architecture CORE5 : Une cyber-résilience de bout en bout fournissant une protection de pointe contre ransomwares
- Une optimisation des coûts : une réduction des coûts du TCO tout en améliorant l’accès aux données
Découvrez nos cas d’usage
Santé
Gérez en toute sécurité et faites évoluer vos données d’imagerie médicale, de génomique et de sauvegarde avec un stockage cloud-ready et cyber-résilient.
Une performance unique pour l’IA
Accélérez l'entraînement, le réglage et l’inférence des modèles d’IA grâce au stockage objet le plus rapide au monde afin de prendre des décisions plus rapides et pertinentes.
SeqOIA Médecine Génomique
Un laboratoire national de génomique a réduit les coûts entre 3 à 5x tout en accélérant la recherche grâce à un data lake à l’ampleur du pétaoctet.
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