
CHU Dijon Bourgogne
そして大規模なスケーラビリティ。
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CHU Dijon Bourgogne
99.96%の高速アクセスとより良い治療を実現する医療用画像ストレージの近代化
同病院は、医療用画像処理プラットフォームをScalityで最新化することで、AIを活用して患者の治療を改善し、ゲノム研究をサポートします。
その歴史は8世紀以上にもわたるため、ディジョン・ブルゴーニュ中央病院大学(CHU)は、適応と近代化に慣れている。
長年にわたって多くのことが変化してきたが、ひとつだけ変わっていないことがある。それは、迅速かつ正確な診断を下し、入院期間を短縮し、回復を早め、不必要な受診を避けることである。
1,800以上の病床と7,500人以上の従業員を擁するディジョン・ブルゴーニュ中央病院は、フランスでトップ20に入る病院であり、多くの患者がその門をくぐる。多くの患者が訪れるということは、膨大かつ増え続けるデータ量に相当し、医療提供者のネットワークから容易かつ即座にアクセスでき、長期間にわたって安全に保持されなければならない。
医療画像の収集と保存
病院が扱わなければならない膨大な量の医療画像が問題となっていました。同病院の既存のストレージ・ソリューションは不安定で、SLAを維持できず、更新も困難だった。データ・ストレージの要件に追いつけなかったのです。
データ保持に関する規制により、CHU Dijon Bourgogneの医療用画像アーカイブは、高い拡張性と安全性が求められている。「患者データの保存期間は、患者の最後の診察から20年です。もし患者が毎年来院するのであれば、死後20年まですべてを保存しなければなりません」。医療画像は、患者のデータよりもさらに長期間の保存が義務付けられているため、何世紀にもわたって医療画像を収集・保存することになります" とタークは続ける。
病院はまた、ユーザーにサービスを中断させることなく拡張できるソリューションも必要としていた。「もしCHUディジョン・ブルゴーニュのIT部門がユーザーの期待に応えられなかったら、研究者たちはシャドーITに頼り、データを失ったり、患者のデータを危険にさらしたりしていたでしょう。
最新のストレージ・プラットフォームへの移行は、即座にメリットをもたらします。
ディジョン・ブルゴーニュ大学(CHU Dijon Bourgogne)は、信頼できるパートナーであるジェトロニクスが同病院にソリューションを紹介した後、HPE Apollo 4200サーバー上のScalityRING ソフトウェア定義オブジェクトストレージプラットフォームを選択しました。Scalityを選択した決め手の2つは、病院間での評判と、GE HealthcareがPACSとの相性が良いとソリューションを推奨したことでした。
このスケーラブルなソリューションは、導入後すでに2回アップグレードされており、当初は6台のHPE Apolloサーバーをベースにしていました。現在、同病院は約1.2PBのScalityRING 2.5PBのHPE Apolloサーバー8台を運用しています。新しいプラットフォームは3つのデータセンターに分散されており、CHU Dijon Bourgogneのセキュリティとサービスレベルの目標に対応しています。
このソリューションが複数のデータセンターで必要なセキュリティ・レベルで動作すること、そして病院がディスク使用量を最適化できることが、ディジョン・ブルゴーニュ大学CHU Dijon Bourgogneの選択の重要な動機となった。
「3つのデータセンターに分散させることにこだわったのは、正しく稼動していることを確認し、ディスクの使用を最適化してサーバーの3分の2を満たし、他のサーバーは冗長性とセキュリティのために使用したかったからです」とトゥルクは言う。
その結果、データはレプリケーションと消去コードでしっかりと保護されるが、システムによってディスクに保存されるデータははるかに少なくなるため、病院が同じ量のデータを保存するために必要な容量は少なくなる。

ビジョン

戦略

ソリューション
結果
ScalityとHPEを組み合わせたストレージソリューションは、CHU Dijon Bourgogneが必要とするパフォーマンス、信頼性、および大規模なスケーラビリティを実現します。
医療提供者は情報を探すのに時間を費やす必要がないため、患者により多くの時間を割くことができる。「医師たちは、新しいソリューションの最初のメリットを享受しています。患者ファイルからの医療画像や検査データは、以前のシステムよりもずっと早く利用できるようになりました。ロード時間はほとんど気にならないほどです」とTurc氏は報告する。
院外の専門医は、認証機構を備えたポータルを通じてデータや画像にアクセスでき、治療の継続性をサポートします。「さらに、患者は自分の画像やデータにアクセスできるので、知らないうちにScalityのシステムを利用していることになります。将来的には、このポータルはスケジューリング機能も提供し、患者のセルフサービスをさらに可能にする予定です。
この最新のプラットフォームによって、病院はAIを使って医療画像を分析し、患者の旅を最適化し、予測目的のゲノム研究を支援することができるようになった。「私たちは検出アルゴリズムを開発し、医療画像を送り込むことで完成度を高めています」とトゥルクは説明する。「まだ実験段階ですが、活用できる画像はたくさんあります」。

アクセススピード

拡張性

誠実さ

データ集計
メディカル&ヘルスケアのポートフォリオからインスピレーションを得る
世界で最も目の肥えた、データに精通した組織から信頼されている。




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