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SCALITY ADI • 自律型データインフラストラクチャ

GPUへの高い要求、極寒の環境、そしてその間のあらゆる状況に対応して設計されています。

Scality ADIは、マルチペタバイトからエクサバイト規模において、データライフサイクルの各段階に最適なストレージメディア、パフォーマンス、保護機能を自律的かつ持続的に最適化するデータインフラストラクチャです。

 

AIは従来のストレージモデルを覆した。

AIのワークロードは一つだけというわけではない

AIパイプラインごとに、求められるスループット、レイテンシ、および保護機能は異なります。

パフォーマンスはワークロードに見合ったものでなければならない

パフォーマンスをワークロードに合わせて調整し、すべてのデータをプレミアムフラッシュに配置するわけではない。

サイバーレジリエンスはストレージにも適用されます

現在、取締役会や規制当局は、回収可能性について単なる主張ではなく、その証拠を求めている。

電力は、設計上の厳しい制約となっている

現在、収容人数は、施設の電力供給能力と冷房能力によって制限されています。

ストレージの増加ペースは従業員数の増加ペースを上回っている

データも、ポリシーも、ワークロードも増え続けているが、人員は増えない。

エンタープライズ・データ・インフラストラクチャのための新しい運用モデル。

Scality Autonomous Data Infrastructure(Scality ADI)は、実績のある分散オブジェクト基盤に、自律的な運用機能、ソフトウェア定義によるメディアの柔軟性、組み込み型のサイバーレジリエンス、そしてGPUダイレクト機能を備えた極めて高いパフォーマンスを融合させたものです。その結果、AIデータが必要な速度で常に利用可能であり、重要なデータを長期にわたり確実に保存し、かつエンタープライズグレードのガバナンスと管理の下でこれらを実現するプラットフォームが実現しました。

自律運用

Scality独自のAIエージェント「Guardian」は、洞察を可視化し、アクションを推奨するとともに、拡張、修復、リバランス、アップグレード、検証といった運用ワークフローを支援することで、手作業の負担を軽減します。その結果、反復的なタスクの削減、業務に支障をきたすメンテナンス作業の減少、そしてチームによる監視の可視性向上を実現します。

CORE5 サイバー・レジリエンス

CORE5 Resilienceは、不変性、耐久性、メタデータ保護、マルチサイトレプリケーション、およびポリシーの適用をアーキテクチャに直接組み込んでいます。その結果、実証可能な復旧性、厳格な検証にも耐えうる監査可能性、そしてセキュリティチーム、保険会社、規制当局に対して確かな信頼性を提供します。

AIスケールでのオブジェクトアクセス

MultiScale により、容量、スループット、運用を個別に拡張できます。高同時実行性の S3 および S3 over RDMA データパスは、データ準備から検索負荷の高いパイプライン、高性能なオブジェクトワークフローに至るまで、現代の AI アクセスパターンを大規模に処理します。これにより、環境の他の部分を強制的に連動させてスケールさせる必要がなくなります。

ワークロードに合わせたメディアの柔軟性

単一のネームスペースとポリシー主導のライフサイクルにより、パフォーマンスレベルや保存期間ごとに個別のストレージサイロを構築するのではなく、ホットデータ、ウォームデータ、コールドデータを適切なメディアに配置します。

リアルタイム電力監視

システム、ノード、およびワークロードの各レベルでの可視性を高めることで、お客様は単なる理論上の設計前提ではなく、実際の施設の制約に基づいて管理を行うことができます。

オープンコードへの信頼と長寿命設計

検査可能性、管理された貢献、そして長期的なサポート体制は、持続性、透明性、および調達への信頼が重視される環境において、信頼を強固なものにします。

最も重要なワークロードのために設計されています。

コアおよびエッジ向けエンタープライズAI

Scality ADIは、コア環境とエッジ環境間の双方向のAIデータフローを管理します。コア環境でデータのキュレーションとガバナンスを行い、エッジ環境へプッシュし、イベントや成果物を戻します。
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    • マルチモーダル・エージェント型RAG、VSS、ディープリサーチエージェント
    • 分散推論用集中型キャッシュ(KVキャッシュ)
    • GPUによる直接アクセスが可能な、インデックス化およびベクトル化された企業データ

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RAG VSS KVキャッシュ コア/エッジ

サイバー・レジリエンス

バックアップとリカバリのための、不変かつ大規模なオブジェクト基盤。1つのプラットフォームで、迅速な運用復旧と長期保存を実現します。
スペース
    • オブジェクトレベルでの不変性の保証 — 単なるアクセス制御にとどまらない
    • 規制当局、保険会社、およびセキュリティ審査向けの監査資料
    • Veeam、Commvault、Rubrikとあらかじめ統合済み

スペース
不変性 リカバリ 監査 マルチサイト

ソブリン・クラウド・プラットフォーム

クラウドネイティブなS3の動作と大規模な共有マルチテナント環境――しかも、デプロイメントの管理権限、データの保管場所、運用上の自主性を犠牲にすることなく実現します。
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    • オンプレミス、エアギャップ環境、およびソブリンクラウドの導入オプション
    • ポリシーによるデータ居住要件の適用と、大規模なガバナンス
    • 規制対象の調達環境におけるオープンコードの検証可能性

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主権 マルチテナント コンプライアンス エアギャップ

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01

ワークロードに最適化されたソフトウェア・ハードウェア構成

ADIは、ソフトウェアの動作を、各ワークロードが実際に必要とするインフラストラクチャのプロファイルに適合させます。AIパイプライン、レジリエンスワークフロー、ソブリン環境、および長期保存は、個別のインフラストラクチャのサイロではなく、単一のモデルを通じて運用することが可能です。

02

GPUの生産性を維持するために設計

ADIは、単なるピーク時の処理速度だけでなく、実環境においてGPUが実際に必要とするスループットとアクセスパターンを維持します。高同時実行性のオブジェクトアクセスと高性能なデータパスにより、すべてのワークロードをプレミアムメディアに強制的に割り当てることなく、GPUに継続的にデータを供給し続けます。

03

AI、サイバーレジリエンス、そして主権的統制を1つのプラットフォームに統合

多くのベンダーは、AIの性能、サイバーレジリエンス、あるいは主権のいずれか一点に重点を置いています。ADIはこれら3つを単一のプラットフォームに統合しているため、企業や公共部門のチームは、ある要件を満たすために別の面で妥協を強いられることなく、全体を最適化することができます。

04

新たなサイロを作らずに、温度帯をまたぐライフサイクルを実現

ADIは、データライフサイクルの各段階に応じて、最適なメディア、パフォーマンス、保護機能を最適に組み合わせます。「ホット」、「ウォーム」、「コールド」の各ワークロードは単一のモデルで運用されるため、パフォーマンス階層や保存期間ごとに個別のストレージサイロを用意する必要がなくなります。

05

実用的な企業価値をもたらす自律運用

ADIの自律運用は、単に「手をかけない」インフラを実現することだけを目的としたものではありません。ワークロードを認識するエージェントとポリシー主導のワークフローにより、反復的な作業を削減し、業務に支障をきたすメンテナンスを最小限に抑え、プラットフォームを運用するチームの可観測性を向上させます。

06

運用上の優位性としてのリアルタイム電力テレメトリ

ADIは、システム、ノード、ワークロードの各レベルにおける電力消費状況をリアルタイムで可視化します。これにより、インフラチームは施設の実際の制約条件の範囲内で運用管理を行い、パフォーマンスに関する意思決定をデータセンターの実際の状況と結びつけ、検証可能なデータに基づいてサステナビリティ目標の達成を支援することができます。

07

長寿命インフラのためのオープンコード・トラスト

オープンソースによる検証可能性と管理された貢献は、持続性、透明性、および管理が重要な場面において信頼を強化します。これにより、技術的な能力と同様にソフトウェアライフサイクルへの信頼が重視される、主権的、規制対象、およびミッションクリティカルな環境において、ADIの立場が支えられます。

AI時代を見据えて設計されました。

意図的に。

成果連動型価格設定

Scality ADIは、成果ベースの商用モデルを導入し、顧客が最も重視する成果――可用性、スループット、保護体制、およびサービス保証――に合わせてSLAを定めています。

このプラットフォームは、利用方法に柔軟性があります。

1b+

サービス提供ユーザー数

5マイクロ秒

TTFB

70+

12EB

制作中

6T

管理対象オブジェクト

なぜ私たちを気に入ってくれているのか。

GPUへの高い要求、極寒の環境、そしてその間のあらゆる状況に対応して設計されています。

サイバーレジリエンス、持続可能性、そして主権を大規模に実現する。

AIの拡張、サイバーレジリエンスの強化、あるいはミッションクリティカルな主権インフラの運用など、どのような環境においても、Scality ADIがどのように活用できるかをご覧ください。

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