CHU Dijon Bourgogne

CHU Dijon Bourgogne

Améliore l’accès aux images et informations médicales

Solution

Plateforme de stockage définie par le logiciel Scality RING sur les serveurs HPE Apollo 4200

Des siècles d’images médicales collectées et stockées

Le volume considérable d’images médicales que l’hôpital devait gérer était devenu problématique. a solution de stockage existante était devenue instable, ne respectait pas les accords de niveau de service et était difficile à mettre à jour. Elle ne pouvait tout simplement plus répondre aux besoins de stockage des données.

Data retention regulations require CHU Dijon Bourgogne’s medical imaging archive to be both highly scalable and secure. “The retention period for patient data is 20 years after the patient’s last visit to a doctor. If the patient comes every year, we must keep everything until 20 years after their death.” Turc continues, “Medical images are required to be kept even longer than the patient’s data, so we’re looking at centuries of medical images collected and stored.”

L’hôpital avait également besoin d’une solution qui puisse être étendue sans interruption de service pour les utilisateurs. “Si le service informatique du CHU Dijon Bourgogne n’avait pas été en mesure de répondre aux attentes de ses utilisateurs, je pense que les chercheurs se seraient tournés vers le shadow IT*, et nous aurions perdu des données, voire mis en danger les données de certains patients, et nous nous serions retrouvés avec un manque de maîtrise des coûts”, explique Benoît Turc.

Le passage à une plateforme de stockage moderne apporte des avantages immédiats

Le CHU Dijon Bourgogne a opté pour une plateforme de stockage objet définie par le logiciel Scality RING sur des serveurs HPE Apollo 4200 après que Getronics, un partenaire de confiance, ait présenté la solution à l’hôpital. Deux des facteurs décisifs dans le choix de Scality ont été sa réputation auprès des hôpitaux, et l’approbation par GE Healthcare de la solution comme étant bien adaptée au PACS.

La solution évolutive, qui a déjà été mise à niveau deux fois depuis sa mise en œuvre, était initialement basée sur six serveurs HPE Apollo. Aujourd’hui, l’hôpital exploite un Scality RING d’environ 1,2 Po et huit serveurs HPE Apollo de 2,5 Po. La nouvelle plateforme est répartie sur trois centres de données, ce qui répond aux objectifs de sécurité et de niveau de service du CHU Dijon Bourgogne.

Le fait que la solution puisse fonctionner sur plusieurs centres de données avec tous les niveaux de sécurité nécessaires – et que l’hôpital puisse optimiser l’utilisation des disques – a été une motivation importante dans le choix du CHU Dijon Bourgogne.

“Nous avons insisté pour qu’elle soit répartie sur les trois centres de données car nous voulions vérifier son bon fonctionnement et, par conséquent, optimiser l’utilisation de nos disques et remplir deux tiers des serveurs, les autres étant utilisés à des fins de redondance et de sécurité”, explique Benoît Turc.

Le résultat net est que les données sont bien protégées par la réplication et le codage d’effacement, mais le système place beaucoup moins de données sur les disques, ce qui fait que l’hôpital a besoin de moins de capacité pour stocker la même quantité de données.

Une solution combinée pour un succès pérenne

La solution de stockage combinée Scality-HPE offre les performances, la fiabilité et l’évolutivité massive dont le CHU Dijon Bourgogne a besoin.

Comme les professionnels de santé n’ont pas à passer leur temps à chercher les informations, ils peuvent passer plus de temps avec leurs patients. “Les médecins profitent des premiers avantages de la nouvelle solution. Les images médicales et les données d’examen du dossier d’un patient sont disponibles beaucoup plus rapidement qu’avec notre ancien système. Le temps de chargement est presque transparent pour eux”, rapporte Benoît Turc.

Les spécialistes médicaux extérieurs à l’hôpital peuvent accéder aux données et aux images via un portail doté de systèmes d’authentification, ce qui favorise la continuité des soins. “De plus, les patients ont accès à leurs images et à leurs données. Ils utilisent donc notre système Scality sans le savoir”, ajoute Benoît Turc. À l’avenir, le portail offrira également des fonctions de planification, ce qui permettra aux patients de s’en servir eux-mêmes.

La plateforme moderne a permis à l’hôpital d’utiliser l’IA pour analyser les images médicales, optimiser le parcours du patient et aider à la recherche génomique à des fins prédictives. Nous développons des algorithmes de détection et les perfectionnons en les alimentant en images médicales”, explique Benoît Turc. “Nous en sommes encore au stade expérimental, mais nous avons beaucoup d’images à exploiter”.

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