L'IA en production est un problème lié au pipeline de données.
Plus de 500 entreprises révèlent ce qui fonctionne réellement et ce qui ne fonctionne pas lors du déploiement de l'IA en production.
L'IA rencontre des difficultés lorsque les données doivent être transférées, mises à l'échelle et maîtrisées. Ce rapport montre comment les grandes entreprises relèvent ce défi.
Téléchargez le rapport pour en savoir plus :
- Pourquoi ce sont les pipelines de données, et non les modèles, qui déterminent le succès de l'IA
- Comment la souveraineté redéfinit la stratégie en matière d'infrastructures
- La place du stockage objet dans le pipeline de données de l'IA au sens large