Our open source philosophy

Mit Open Source die Entwicklung von nachhaltiger Technologie ankurbeln

Scality ist der Ansicht, dass dezentrale und kollaborative Softwareentwicklung mit der beste Weg ist, um zukunftsfähige Technologie zu entwickeln. Open Source Innovationen sind Ausgangspunkt für nachhaltigen Fortschritt - wir tragen zu der Entwicklung bei und nutzen Open Source Code für die Kernfunktionalität unsere Produkte.

Scality’s Ansatz ist, unsere eigenen Anstrengungen im Bereich Forschung und Entwicklung mit der Open Source Philosophie in Einklang zu bringen. Wir leisten unserer Beitrag - fair, ausgewogen und engagiert.

Kennzahlen

352

Stars

Zenko on GitHub
215

Stars

MetalK8s on GitHub
1,200

Stars

CloudServer on GitHub

Open ist Teil unserer Geschichte

Seit der Gründung von Scality fühlen wir uns der Open Source Community verpflichtet und teilen unser Know-How, sowie Source Code mit OpenStack, Kubespray, COSI und anderen. Wir sind langjährige und aktive Mitglieder von CNCFund der SODA Foundation.

Wir haben S3 schon für Open Source Projekte wie eine Droplet Client C Library adaptiert, als Object Storage noch in den Kinderschuhen steckte. Darüber hinaus hat Scality OpenStack auch mit Entwicklungen im Hinblick auf Cinder und Swift unterstützt. Das waren damals unsere ersten Aktivitäten im Bereich Open Source - gefolgt von einer wachsenden Anzahl weiterer Kollaborationen mit der Community.

CloudServer

Die intensive Zusammenarbeit resultierte 2013 in der Entwicklung von CloudServer. CloudServer ist ein Object Storage Open Source Projekt, um die Entwicklung S3-basierter Anwendungen On-Premises zu ermöglichen. Zu der Zeit war CloudServer einer der ersten Amazon-S3-kompatiblen Object Storage API Server auf Docker. Die Open-Source-Community reagierte darauf ausgesprochen positiv - wir nutzen noch heute Teile des damals entwickelten Codes. Cloudserver auf GitHub

Zenko

Mit Zenko (Technologie, die auch Teil von RING ist) hat unser Open Source Engagement die nächste Stufe erreicht. 2017 hat Scality die Codebasis veröffentlicht für das Management von Daten über mehrere Cloud-Anbieter (AWS, Google Cloud und Azure) hinweg. Zenko ist Cloud-agnostisch, bietet Unified Namespace, Access-API und Suchfunktionen für Daten, die lokal oder in Public-Clouds gespeichert sind. Zenko ist ein Open Source Multi-Cloud Data Controller, der Nutzer vom sogenannten Cloud Anbieter Lock-in befreit. Erfahren Sie mehr über Zenko auf GitHub oder auf Zenko.io

MetalK8s

Zenko wurde ursprünglich für die Bereitstellung in jedem Kubernetes Cluster entwickelt. Um Zenko auch On-Premises installieren zu können, haben wir das Projekt MetalK8s gestartet. Für die Bereitstellungen in der Private Cloud brauchten wir u.a. Monitoring-Funktionen, Log Management, Benutzerauthentifizierung, Load Balancing und andere Services, die nicht Teil von Kubernetes waren. Wir haben uns entschlossen, MetalK8s als Open-Source-Projekt mit der Zielsetzung zu entwickeln, eine robuste On-Prem-Bereitstellungen zu ermöglichen. Das jüngste Release von MetalK8s erlaubt die Bereitstellung auf Bare Metal (d.h. auf jedem Server oder VM) MetalK8s kann über Zenko hinaus auch für die Bereitstellung jeder anderen Anwendung die für eine Ausführung auf Kubernetes erstellt wurde genutzt werden,. MetalK8s auf GitHub

Bert-e

Um die Qualität unsere Product Releases weiter zu erhöhen, haben wir ein eigenes Release Process Model entwickelt: GitWaterFlow. Aufgrund der positiven Resonanz ließen wir 2016 die “Release Automation software” Bert-e folgen - und teilten die Code Basis mit der Community. Erfahren Sie mehr über GitWaterFlow. Bert-e auf GitHub

QuadIron

Ein weiteres Gebiet für gemeinsame Entwicklungsarbeit war Data Governance & Security
Das Ergebnis war QuadIron - eine Open Source C++11 hochperformante Erasure Coding Library für große Volumen an Daten und Paritäten. QuadIron wurde auf der Storage Developer Conference 2018 vorgestellt (die Aufzeichnung finden Sie hier) QuadIron white paper QuadIron auf Github

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Scality GitHub-Übersicht
Scality Richtlinien für Entwickler auf GitHub

Scality Kubernetes Experiences, Learnings and Future

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